BirdNET:免费应用程序通过声音识别鸟类

2022-08-11 / 作者:猫咪资讯 / 来源:网络整理 / 阅读:364 /
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BirdNET应用程序是一款适用于Android和iOS的免费鸟类声音识别应用程序,包含3000多种鸟类。鸟类学家希望这个应用程序将减少公民科学的障碍,并在全球范围内产生数千万次鸟类观察。 Wood等人希望BirdNET应用程序和类似的项目能够为鸟类研究和保护带来新的机遇。图片来......

BirdNET应用程序是一款适用于Android和iOS的免费鸟类声音识别应用程序,包含3000多种鸟类。鸟类学家希望这个应用程序将减少公民科学的障碍,并在全球范围内产生数千万次鸟类观察。

Wood et al. hope that the BirdNET app and similar projects will enable new opportunities for avian research and conservation. Image credit: Ashakur Rahaman / K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics, Cornell Lab of Ornithology. Wood等人希望BirdNET应用程序和类似的项目能够为鸟类研究和保护带来新的机遇。图片来源:阿沙库尔·拉·阿曼/杨静怡生物声学保护中心,康奈尔大学鸟类学实验室。

“智能手机的普及与新的机器学习算法的能力相结合,为促进人类和鸟类之间的积极互动提供了机会,从而为鸟类研究创造了新的可能性,”主要作者康纳·伍德博士说,他来自康奈尔鸟类学实验室的k .杨静怡保护生物声学中心。

“我们推出了BirdNET应用程序,这是一个免费的程序,仅通过声音就能识别3000多种鸟类。”

BirdNET使用人工智能通过声音自动识别物种。

它允许用户在智能手机上录制音频,并将音频和元数据(日期、时间和位置)传输到BirdNET服务器,并为鸟类物种识别提供定性置信度得分。

原始音频、量化置信度得分和元数据保存在服务器上,供后续研究使用。所有观察都是匿名的,不会存储任何用户数据。

“我们的指导设计原则是,我们需要一个精确的算法和一个简单的用户界面。否则,用户不会回到应用程序,”合著者Stefan Kahl博士解释道,他也来自康奈尔鸟类学实验室的k .杨静怡保护生物声学中心和他的同事。

为了测试该应用程序是否能够产生可靠的科学数据,作者选择了四个测试案例,其中传统研究已经提供了可靠的答案。

他们的结果表明,BirdNET应用程序数据成功地复制了北美和欧洲鸣禽的已知歌曲方言模式,并准确地绘制了两大洲的鸟类迁徙图。

为研究目的验证应用程序数据的可靠性是他们希望长期全球研究工作的第一步& # 8212;不仅仅是为了鸟类,最终是为了所有的野生动物,甚至是整个声景。

四个测试案例中使用的数据是公开的,作者正在努力使整个数据集开放。

“这项工作最令人兴奋的部分是,人们参与鸟类研究和保护是多么简单,”伍德博士说。

“你不需要知道任何关于鸟类的事情,你只需要一部智能手机,BirdNET应用程序就可以为你和研究团队提供你听到了什么鸟的预测。”

“这导致了全球范围内的巨大参与,这转化为令人难以置信的数据财富。”

“这真的证明了对鸟类的热情团结了各行各业的人们。”

该团队的工作发表在《公共科学图书馆生物学》杂志上。

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伍德等人2022年。机器学习驱动的BirdNET应用程序通过实现公民科学参与,减少了全球鸟类研究的障碍。PLoS Biol 20(6):e 3001670;doi: 10.1371


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